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构建用户画像通常需要经过3道程序：
基础数据采集阶段
新媒体运营者应该把宏观层面的数据和微观层面的数据结合起来。宏观层面的数据主要包括行业数据、用户总体数据、总体内容数据等，新媒体运营者可以通过行业分析报告（比如《新媒体蓝皮书》系列等）、产品前台数据和后台数据、第三方大数据分析等渠道进行数据采集。微观层面的数据主要包括用户属性数据、用户行为数据、用户成长数据、用户参与度数据、用户点击数据等，新媒体运营者可以通过产品前台数据和后台数据、第三方大数据分析、公司调研报告、用户访谈记录等渠道进行数据采集。
需要注意的是，在各种数据获取渠道中，问卷调查结果、用户访谈记录、产品前台反馈数据、用户行为记录、产品后台数据属于第一手资料，而行业研究报告和文献资料属于第二手资料。相对而言，第一手资料的准确性比第二手资料更好。
分析关键词和建模阶段
当新媒体运营者采集完描述用户画像所需的数据资料后，下一步就是分析和加工资料，提炼出用户群体的共同要素，将其化为关键词，为构建可视化模型打基础。
假设你的产品面向的是“00后”用户群体，就要多方搜集相关的数据资料。比如，零点调查发布的《“00后”调查报告：他们不切实际却更加有趣》，《中国青少年研究》刊登的论文《从“90后”到“00后”：中国少年儿童发展状况调查报告》，美图公司发表的《“00后”App使用情况调研报告》，等等。
在这些报告中，“00后”用户群体特征可以表述为这几个关键词：创意导向、脑洞大开、圈子意识强烈、喜欢专属产品、强个性化需求、娱乐精神十足。
通过这几个关键词，新媒体运营者可以概括出“00后”用户群体的整体标签，然后再分析用户等级数据、用户行为数据和用户贡献等信息，并建立相应的用户模型。新媒体运营者要对关键词的出现频次进行排序，这样才能提取最能反映用户群体特征的共性关键词。
呈现用户画像阶段
经过上述两个环节，我们已经给目标用户群体贴好了个性标签，然后再描述出其显性画像和隐性画像，就能得到一个相对完整的用户画像了。当用户画像呈现出来后，新媒体运营者应当以此为依据来制订运营策略和运营规划。假如辛辛苦苦构建的用户画像依然不能让你明白自己该朝哪个方向努力，对不起，这个用户画像没做成功，请从头开始再做一遍。