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大数据技术的出现为新媒体产业发展注入了新的动力。通过大数据分析，企业可以从海量信息中迅速提取决策所需的数据分析报告。尽管大数据分析无法穷尽所有的有价值情报，但是它对用户行为及市场动态的统计分析和营销活动有着不可替代的重要意义。总体而言，大数据分析的价值主要体现在以下几点：
参考案例
2017年5月23日，我国青年围棋国手柯洁九段与AlphaGo的围棋人机三番棋大战进行第一局比赛。虽然中国围棋高手们普遍认为柯洁战胜AlphaGo的可能性很低，但这场人类顶尖棋手与人工智能的对决依然成为媒体上的热门话题。在第一局比赛中，柯洁执黑先行，最终以1/4子的差距落败。知微传播分析利用大数据技术分析了由环球时报的一条微博引发的舆论情况。
截止到2017年5月23日16点31分，该微博有207条转发、346条评论，在892万个微博用户的页面上有所显示（即曝光量）。转发微博的来源情况如下图所示：
由此可见，有不少参与评论的微博用户是通过移动互联网来登录微博的。
从组成结构中可以看出，在参与讨论的人中，普通用户占了83.9%,微博达人只有9.8%。但很多普通用户是因为自己关注的微博达人转发了环球日报的新闻才参与讨论的。
据统计在参与讨论的人中，有20.0%的极活跃用户、9.3%的较活跃用户、28.8%的活跃用户，大多数微博用户都比较活跃。这使得围棋人机大战成为微博首页当天的最热门话题之一。假如没有大数据技术，我们就无法目了然地弄清楚一场新媒体上的全民狂欢究竟有多大的影响力，传播效果究竟如何。