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杨老师 15962265536
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彭老师 15962256606
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闵老师 13661817421
在2019年1月1日到3月1日的两个月时间里,我专门研究了过近10万个抖音运营者的抖音作品。通过梳理和总结,我发现了这样一个现象:
所有上精选的视频,其首*次被系统推荐时,播放量都高于5000、点赞量都高于100。据此,我总结得出了决定抖音视频是否能够上精选、得到高推荐量的一组关键数字:1-5000-100。
上海影视制作表示接触过今日头条的人都知道,头条算法是这样的:先在一个较小的范围内推荐文章,分析文章在这一小部分人当中的阅读量,如果阅读量达到了预期效果,就会扩大文章的推荐范围。数据越高,其推荐范围就越广泛。
比如,在2019年年初,头条上有篇名为《对外贸易战,中国打还是不打》的文章,这篇文章刚刚推送出来,推荐量就有数10万,阅读量超过了5万次,zui终推荐量超过了210万次,zui终阅读量超过了30万次。
抖音也是头条旗下的产品,因此抖音采用的推荐逻辑和头条是相似的。当我们所拍摄的抖音视频发布后,zui先会被推荐给一小部分用户,当推荐的视频热度达到一定水平时,系统会自动将流量池扩大,于是,这个视频就会被推荐给更多的人;如果在这一小部分用户中间,视频没有得到较高的反馈,系统将不会再进行推荐,那么这个视频很可能就会失去爆火的机会。
这其中,用来衡量抖音视频热度的主要是完播率、点赞量、评论量和转发量这四大关键指标,且完播率>点赞zui大的,其次便是点赞量。
通常,当抖音视频发布后,首先会被抖音平台推荐给一小部分用户,当用户将整个视频完整地进行观看以后,系统就会自动设置为播放一次就产生一次播放量。其后,系统会再结合其他的因素将该视频的综合素质进行计算,如果能够达到系统设定的标准,就可以被视为优*质内容,加大推送力度,这条视频的曝光率也会随之增*大,由此形成一个完整的热门视频推荐过程。
因为采集机制的约束,我很难找出没有被推荐的视频,但是还是可以得出有用信息,播放量在5000以下的视频达到1907条,这些视频当中点赞数低于100的占了百分之94。
反之不难推断出,要想让你的视频得到更高的曝光率(即系统会再次推荐),那么你的视频的点赞数不能低于100。
为了验证这一推断,我又对自己所拍摄的几个视频进行了测试,发布视频后发动朋友进行点赞。测试结果显示,那些点赞量超过100的视频,都能够在几小时内快速获得上万的播放量(如图4-6所示),而那些不足100点赞量的视频,则慢慢地无人问津。这一结果也从侧面说明了抖音的推荐体制。
综上所述,要想获得抖音官方的推荐,得到“精选”的标志,那么我们的抖音短视频必*须在发布的1小时内,迅速取得超过5000的播放量,并且突破100的点赞数。这样,才能有上热门的机会。